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徐州车牌识别系统分为5个模块，分别为汽车牌照图像的采集、图像预处理、汽车牌照的识别定位、字符分割和字符识别。(1)车牌图像的采集：通过摄像机抓拍对车牌号码进行采集、记录。(2)车牌识别系统对图像的预处理：它包括图像恢复、图像增强、灰度校正
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徐州车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车
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徐州车牌识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车车牌的信息，这也是徐州停车场管理系统的必备设备。就之前发展局势来看，车牌自动识
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当前社会，私家车拥有量不断升高，城市交通系统受到挑战，由此带来的一系列问题不能得到有效解决，从而影响到城市的交通安全，也降低了人们的生活质量。大量修建和改造道路虽然能缓解拥堵现象，但无法从根本上解决交通拥堵问题，所以道路交通智能化管理便
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随着计算机和视频技术的发展，徐州车牌自动识别系统己成为智能交通系统的重要组成部分，并已广泛应用于车辆追查和跟踪、车辆出入控制、公路收费监控等领域。一个车牌识别系统的组成主要有这几个各部分:图像采集、图像预处理、车牌提取、字符分割、文字识
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徐州车牌识别系统识别车牌流程分为车牌采集、车牌预处理、车牌定位、字符分割和字符识别４个部分。车牌采集是由摄像头完成，该环节是车牌识别的首要前提。由于外界环境和硬件电路自身的影响，徐州车牌识别设备采集到的图像通常会受到不同程度的污染，为了突
