车牌识别系统在国内外应用现状！

因为车牌识别系统具有良好的发展前景，所以车牌识别系统的开发和研究工作在国内外皆受到相当大的关注。如今，发达国家的车牌自动识别系统在实际交通系统中已取得了成功的应用。这不仅仅和其技术领先有关，还与这些国家的车牌比较单一，易于识别有关。以下是一些国外公司研制的系统。

(1)英国IPI公司研发了RTVNPR(REALTIMEVEHICLENUMBERPLATERECOGNITION)系统。这是一种便携式设备，外部仅需要一个12V电源和一个摄像头，只需车辆图像视频输入，无须其他的触发引擎，能在各种天气情况下的白天和夜晚工作，有较高的识别正确率。这个系统应用在道路收费站、停车场入口、道路免税点、交通检测口和限制入口等场所。

(2)交通检测系统主要应用于寻找被盗的汽车、停车场的控制和交通流量的统计方面。VNPR的主要工作是车牌的定位、字符的切割和字符的识别，这几部分的工作是紧密结合在一起的。

(3)新加坡Optasia公司自行研发了车牌识别系统IMPS(IntegratedMultiPassSystem)。它能在各种天气条件下的白天和黑夜，自动定位车牌和正确识别出数字，给出一致结果。该系统应用了先进的图像处理技术和人工智能技术，例如神经网络识别器、组件连接、模糊逻辑和图像处理工具集等。

(4)CARINA软件开发包是FORNIX公司开发的一个自动可视监测识别汽车牌照的图像识别软件包。它能监测定位和识别世界上不同国家的汽车牌照，可集成汽车牌照识别(ANPR)技术到系统和应用中去，使方案提供者、开发者、系统集成商共同受益。CARINA的核心图像处理软件模块可显示初始的可视图像，并在小于1秒的时间内提取到用计算机可理解的模式表示的重要信息。

(5)LPR(LicensePlateRecognition)是HSTOL公司开发的系统，该系统能应用到停车场、入口控制、交通监测等场所，能检测和识别汽车车牌。它可以作为WINDOWS的一个动态链接库方便地集成到应用系统中去。

除了以上介绍的几家公司研究的系统以外，还有很多国外公司都有相应的车牌识别系统产品，他们的产品都提高了车辆管理的自动化。通过对这些公司的车牌识别系统进行分析可以了解到，车牌识别系统一般包含有PC机、摄像头、图像采集设备、相应的图像处理软件等，有的还有汽车到来检测装置。系统的应用场所大都为停车场、收费站、交通路口等，采用的技术主要包括了传感器、数据采集、图像分割识别和数据库管理等。在实际应用中，系统的核心技术为图像定位、校正、分割和识别。

与一些发达国家已经成功应用的车牌识别系统相比，我国的开发应用进展显得缓慢。这是因为我国的实际情况与国外有所区别，国外车牌规格比较统一，而我国车牌规范不够，较为多样化。不同汽车类型的车牌有不同的规格、大小和颜色，所以车牌的颜色多，且字符位数不统一，对处理造成了一定的困难。

目前，国内开发车牌识别系统的公司主要有：上海高德威智能交通系统有限公司、北京汉王科技有限公司、亚洲视觉科技有限公司、智慧光科技有限公司、沈阳聚德视频技术有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公司等。此外，国内的很多高校和科研院所都做过汽车牌照自动识别系统的研究并开发了相关的产品，比如清华大学、浙江大学、西安交通大学、上海交通大学和中国科学技术大学等。

虽然很多研究人员已对车牌识别系统进行了较为深入的研究，但目前在车牌定位、校正、字符分割和字符识别这几个关键环节都还存在着有待解决的难题。近几年来，针对车牌的定位、校正、字符分割和字符识别问题，人们提出了许多相应的方法。

由于车牌背景的复杂性与车牌特征的多样性，比如牌照的倾斜、光照的干扰、噪声的影响、天气的变化和背景的多样等，到目前为止，仍没有一个完全通用的智能化车牌识别方法；大多数识别系统都是针对某一特定的应用背景和环境研制的。

如今，发达国家的智能停车场技术相对成熟并早已取得了大规模成功的应用。而我国的智能停车场起步较晚，且由于受到车牌识别技术的制约，应用相对较少。近年来由于我国交通领域的发展和对车辆管理需求的日益增长，国内已经开始重视智能停车场的开发，并已有了一定的应用。

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