自动车牌识别系统应用原理分析

自动车牌识别系统现在已经广泛引用于智慧停车场管理系统中，今天门道小编就为大家讲解一下徐州车牌识别系统的应用原理：

一、信息采集

关于自动车牌识别技术，其应用下主要借助模式识别、图像处理技术，以智能识别系统完成车牌识别过程，仅需于入口拍摄位置放置摄像机，通过拍摄的图像将自动自进行数字信号的转变。这一流程中，以信息的采集为第1步。信息采集主要分为车辆检测、图像采集两方面，其中车辆检测中，对于经过的车辆利用多种方式如视频监测、雷达检测、红外监测以及埋地线圈检测等进行感知，采集抓拍车辆图像。而在图像采集方面，主要借助高清摄像对通行车辆抓拍，完成图像的实时采集。

二、车牌识别

车牌识别是自动车牌识别系统实现的核心，可细化为拍照定位、字符分割与识别三个流程。具体剖析识别原理，表现为：①在获取视频图像后，系统将对有拍照特征的区域划定为候选区，在此基础上做候选区的分析判断，取其中比较好的区域作为拍照区域，做图像分离；②拍照区域选定后，系统将对其进行字符分割，该过程通常借助垂直投影法实现，通过投影等进行字符的确定； ③字符识别，识别中所依托的主要包括人工神经网络算法、模板匹配算法，其中在人工神经网络算法方面，需经过字符特征提取或将图像输入网络，获取最终的识别结果。而模板匹配算法，一般要求对分割字符二值化，缩放字符尺寸大小，与模板中的字符比较，匹配出最后结果。

三、结果输出

徐州车牌识别系统应用下，在完成字符分割、识别后，会将识别结果输出，输出形式一般为文本格式。需注意的是，当前自动车牌识别系统应用下，识别过程的实现仍面临一定难题，表现在拍摄质量、牌照质量对识别率的影响方面。以其中拍照质量为例，可能因车辆速度、拍摄方式以及环境亮度等，使拍摄质量降低。再如车牌质量，可能因使用年限较长，存在字体褪色、油漆剥落、污损、生锈等问题，或有牌照倾斜、牌照被遮挡以及假牌照等情况，这些均为整个识别过程带来严重影响。有研究资料中提及，为使识别率提高，保证结果输出准确性，要求在识别算法完善的同时，应考虑如何对光照所带来的影响客服，确保更便于图像的采集与识别。